شناسایی نقطة تغییر در دادههای پانلی به روش همزمان میانگین متحرک موزوننمایی و جمع تجمعی
نویسندگان
چکیده مقاله:
شناسایی نقطة تغییر در دادههای پانلی به کارشناسان کمک میکند تا دریابند مقاطع دادهها در چه زمانی تغییر کرده است. شناسایی این زمان به تحلیل واقعیتری از تغییرات در فرایند میانجامد. روشهای مختلفی برای شناسایی نقطة تغییر در دادههای پانلی معرفی شده است، اما افزایش حساسیت روشها در شناسایی نقطة تغییر دادههای پانلی، اهمیت بسیاری دارد. در این مقاله، بهکمک رویکردی ترکیبی روشی با حساسیت بالا برای شناسایی نقطة تغییر در دادههای پانلی (با ابعاد بزرگ) معرفی شده است. در این مقاله، روشی جدید با رویکرد ترکیبی با نام جمع تجمعی دوبل-میانگین متحرک موزون (double CUSUM-EWMA) که حساسیت بسیاری دارد، برای شناسایی نقطة تغییر دادههای پانلی پیشنهاد میشود. همچنین با استفاده از دادههای شبیهسازیشده، فرایندی در ابعاد بزرگ بررسی میشود که دادههای پانلی آن از تغییر پلهای تأثیر پذیرفته است. نتایج مقایسة عملکرد روش پیشنهادی با یکی از بهترین روشها در ادبیات نشاندهندة بهبود عملکرد روش پیشنهادی این مقاله از روش بررسیشده است.
منابع مشابه
توسعهی نمودارهای کنترل ترکیبی میانگین متحرک موزون نمایی جمع تجمعی و جمع تجمعی میانگین متحرک موزون نمایی برای پایش میانگین فرایند براساس روش نمونهگیری مجموعهی رتبهدار
در این نوشتار بهمنظور بهبود عملکرد نمودارهای کنترل ترکیبی میانگین متحرک موزون نمایی جمع تجمعی و جمع تجمعیٓـ میانگین متحرک موزون نمایی، از روش نوین نمونهگیری مجموعهی رتبهدار بهجای روش عمومی نمونهگیری سادهی تصادفی استفاده شده است. علاوهبر این عملکرد نمودارهای کنترل ترکیبی پیشنهادی براساس الگوی نمونهگیری مجموعهی رتبهدار با عملکرد نمودارهای کنترل کلاسیک مشابه بر اساس الگوی نمونهگیری ساده...
متن کاملپیش بینی جریان سالانه رودخانه با استفاده از مدل خودهمبسته تجمعی میانگین متحرک و رگرسیون فازی
رشد روزافزون جمعیت و محدودیت منابع آب سطحی در کشور، لزوم پیشبینی دقیقتر مقدار آورد رودخانه را به دلیل اهمیت در برنامهریزی و مدیریت منابع آب از جمله بهرهبرداری از مخازن و طراحی سازههای کنترل سیلاب با استفاده از ابزارها و روشهای نوین مدلسازی میطلبد. در این راستا، مدلهای سری زمانی از دیرباز مورد توجه هیدرولوژیستها بودهاند. هدف این تحقیق، ارزیابی کارآیی دو رهیافت کلی مدل سری زمانی و رگرسی...
متن کاملپیش بینی جریان سالانه رودخانه با استفاده از مدل خودهمبسته تجمعی میانگین متحرک و رگرسیون فازی
رشد روزافزون جمعیت و محدودیت منابع آب سطحی در کشور، لزوم پیش بینی دقیق تر مقدار آورد رودخانه را به دلیل اهمیت در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب از جمله بهره برداری از مخازن و طراحی سازه های کنترل سیلاب با استفاده از ابزارها و روش های نوین مدلسازی می طلبد. در این راستا، مدل های سری زمانی از دیرباز مورد توجه هیدرولوژیست ها بوده اند. هدف این تحقیق، ارزیابی کارآیی دو رهیافت کلی مدل سری زمانی و رگرسی...
متن کاملارائه روش میانگین وصله های سه بعدی به منظور حذف شی متحرک و ترمیم ویدئو
این مقاله، روش میانگینهای غیرمحلی را در حالت سه بعدی برای کاربرد ترمیم ویدئو پیشنهاد میکند. این روش شامل مراحل اولویتبندی پیکسلهای هدف و ترمیم آنها میشود. اولویتبندی پیکسلهای هدف با توجه به اطلاعات ساختار و بافت وصله پیرامون آن (وصله هدف) انجام میپذیرد. برای دستهبندی وصله به بافت و ساختار از معیار آنتروپی استفاده میشود. الگوریتم پیشنهادی برای تخمین پیکسلهای خسارت دیده از چندین وصله غ...
متن کاملارزشیابی عملکرد الگوریتم میانگین متحرک وزن داده شده نمایی در شناسایی طغیان های آنفلونزا در ایران
Background: Timely response to influenza outbreaks using Influenza like illness (ILI) data is one of the most important priorities for public health authorities. The aim of this study was to evaluate the performance of the Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) for timely detection of influenza outbreaks in Iran using simulated approaches from January 2010 to December 2015. Methods: Simu...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 52 شماره 4
صفحات 471- 481
تاریخ انتشار 2018-12-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023